降りてくる滴を体でタッチしてみてください。
デバイスにカメラがない場合は実行されません。
カメラのアクセスを許可してください。 (個人情報は保護されており、サーバーには保存されません。)
スムーズな画像処理のために高性能のCPUを使用してください。
現在の動作が確認されているWebブラウザは次のとおりです。
- Windows: Microsoft Edge, Google Chrome
- Android: Microsoft Edge, Google Chrome
- iOS: Safari
画面上にアイコンとタイトルを配置することで、学校や地域の科学祭典で特別な体験コーナーを作成できます。
AI技術として、人体感知ライブラリ「PoseNet」を使用しました。
「PoseNet」は、主要な身体関節の位置を予測して画像やビデオで人のポーズを予測するために使用できるビジョンモデルです。
Posnet関連資料
- TensorFlow: https://www.tensorflow.org/lite/examples/pose_estimation/overview?hl=ko
- GitHub: https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet
ソースコード
あなたの勉強に役立つようにソースコードを公開します。
https://editor.p5js.org/dongjoon9331@gmail.com/sketches/jevs3VZeC