내려오는 방울들을 몸으로 터뜨려 보세요.
만약 기기에 카메라가 없다면 실행되지 않습니다.
웹브라우저가 카메라의 접근을 물어오면 허용해 주시기 바랍니다. (개인정보는 보호되며, 서버에 저장되지 않습니다.)
원활한 이미지 처리를 위해 고성능의 CPU를 사용 바랍니다.
현재 작동이 확인되는 웹브라우저는 다음과 같습니다.
- Windows: Microsoft Edge, Google Chrome
- Android: Microsoft Edge, Google Chrome
- iOS: Safari
화면 위에 원하는 아이콘과 타이틀을 배치하여, 학교 또는 지역 과학축전에서 특별한 체험 코너를 만들 수 있습니다.
AI 기술로서, 인체 감지 라이브러리 'PoseNet'을 사용했습니다.
'PoseNet'은 주요 신체 관절의 위치를 예측하여 이미지 또는 비디오에서 사람의 포즈를 예측하는 데 사용할 수 있는 비전 모델입니다.
Posnet 관련 자료
- 텐서 플로우: https://www.tensorflow.org/lite/examples/pose_estimation/overview?hl=ko
- 깃허브: https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/posenet
소스 코드
여러분의 공부에 도움이 되도록 소스 코드를 공개합니다.
https://editor.p5js.org/dongjoon9331@gmail.com/sketches/jevs3VZeC